المؤتمر الدولي لعلوم وهندسة الحاسوب باللغة العربية

عبدالله بن يحيى الفيفي – جامعة ليدز، المملكة المتحدة

الملخص

يهدف البحث إلى التعريف بـ”المدونات اللغوية لمتعلمي اللغة العربية”، مع استعراض ما هو متاح منها، وكذلك التعريف بأهم مجالات استخدامها،سواء في الجانب العلمي كأبحاث تعلُّم واكتساب اللغة، أو في الجانب التعليميكبناء المعاجم الطلابية، وتصميم المواد التعليمية. كما يلخص البحث أهم المعايير التي ينبغي أخذها في الاعتبار عند تصميم مدونة طلابية، بدءاً من اختيار العينة التمثيلية للمدونة من طلاب ونصوص، ومروراً بالمنهجية المتبعة لجمع مواد المدونة، ثم انتهاءً بمنهجية الترميز والتحليل.يتطرق المقال سريعاً إلى التعريف بمشروع بحثي حول تصميم مدونة لغوية لمتعلمي اللغة العربية في المملكة العربية السعودية، قبل أن يختم بحديث مفصل عن نظامٍ مقترحٍ لترميز الأخطاء في المدونات الطلابية، مع الشرح والتمثيل لأسلوب استخدامه، ومن ثم مقارنته بتصنيف آخر في هذا المجال (أبو حكيمة ومن معه 2008، و2009)، والتي ظهر من خلالها دقة وشمولية التصنيف المقترح، وملاءمته لترميز الأخطاء في المدونات الطلابية، مع أهمية العمل على تطويره وتحسين جودته.
الكلمات الجوهرية:مدونة، لغة، نصوص، ترميز، تصنيف، أخطاء

———————————————————————————————————————————————————————–

Arabic Learner Corpus (ALC)
Abstract.
The present paper aims to introduce learner corpora and the two only-existing Arabic learner corpora. This paper highlights the enormous potential of this type of corpora for studies of language learning and teaching, such as contrastive analysis, error analysis and the role learner corpora play in learners’ dictionaries and instructional materials design. Given the fact that designing a learner corpus requires the compiler to follow particular criteria depending on its purpose, this study summarises such criteria specifically for Arabic learner corpora. These criteria include determining the participants (Arabic language learners), the corpus size, the nature of the materials to be included, the methodology of collecting the texts, the approach employed to mark up the errors, and finally the methods for searching and analysing the corpus.
The paper concludes by suggesting new error taxonomy for Arabic learner corpora. This taxonomy has been compared with that Abuhakema et al. (2008, 2009) used. The result reveals that the suggested error taxonomy is more appropriate for errors mark up in Arabic corpora because of its accuracy and comprehensiveness..
Keywords: Corpus, Error, Language, Tagging, Taxonomy, Text